banner
Centro de notícias
Nossos produtos oferecem uma experiência perfeita, prática e segura.

Investir em IA

Aug 25, 2023

Escrito por Aaron Rankin

Publicado em 30 de março de 2023

Tempo de leitura 6 minutos

Compartilhar

Desde o dia de Ano Novo de 2023, mais de 5 milhões de mensagens referentes ao ChatGPT foram enviadas apenas no Reddit, Twitter e YouTube. O chatbot de inteligência artificial demonstrou o quão longe a IA chegou nos últimos anos, cativando consumidores tanto quanto executivos de alto escalão.

A empolgação geral sobre ferramentas de IA generativas e outras multifuncionais é mais do que apenas boas relações públicas. Em vez disso, é indicativo de uma mudança tectônica na forma como as empresas projetam software, como as empresas investem em tecnologia e como os usuários individuais dedicam seu tempo e energia.

O desenvolvimento de IA já foi um exercício de custo proibitivo e demorado que produziu resultados muito específicos. No futuro, o trabalho dos gigantes da tecnologia tornará a funcionalidade de IA amplamente acessível e aplicável a uma variedade de setores, funções e necessidades.

Para o Sprout Social, isso representa uma enorme oportunidade de criar soluções que ajudam as equipes a trabalhar de maneira mais inteligente, liberar a criatividade e aumentar exponencialmente o impacto comercial da mídia social. Para nossos clientes atuais e futuros, agora é a hora de começar a planejar a adaptação e capacitar suas equipes com as ferramentas necessárias para isso.

Estamos no meio de uma mudança de etapa de IA que avançará o software de forma mais dramática do que as mudanças anteriores, como a introdução de interfaces gráficas de usuário (como Windows e Mac) ou a mudança da computação de desktop para móvel.

O aprendizado de máquina apareceu discretamente no software convencional na última década. Nesse período, as empresas de software desenvolveram ferramentas internas para automatizar o processo de coleta de insights de conjuntos de dados massivos ou para personalizar melhor as experiências. Esses modelos tinham um preço alto para construir e treinar e geralmente abordavam uma oportunidade.

Os últimos meses marcaram o início de um novo capítulo. Avanços em grandes modelos de linguagem (um subconjunto de IA) estão possibilitando ir além de soluções personalizadas para resolver problemas de nicho. Empresas como OpenAI, Google e seus pares estão construindo modelos multifuncionais altamente capazes que podem atender a uma variedade de casos de uso. Mais do que nunca, essas inovações estão disponíveis para fornecedores de software de todos os tamanhos integrarem em suas próprias plataformas. De repente, todo mundo tem as ferramentas para criar recursos apoiados por IA.

As plataformas não serão diferenciadas simplesmente por terem recursos de IA, mas pela maneira como tecem a IA na experiência do usuário final.

Liberar todo o potencial da IA ​​não é mais sobre recursos pontuais e "cavalos mais rápidos". As empresas de software têm a obrigação de experimentar essas inovações - e dar aos clientes a chance de experimentá-las. A inovação mais empolgante não é muito empolgante se você não pode confiar que funcionará como prometido.

No Sprout, temos uma base de aprendizagem de máquina proprietária da qual os usuários se beneficiam, por meio de recursos como tempos de envio otimizados, análise de sentimento e filtragem de conteúdo explícito. A plataforma do Sprout processa mais de 50.000 postagens sociais por segundo no Listening e uma média de 600 milhões de mensagens diariamente, ajudando as marcas a revelar negócios importantes, audiência e insights competitivos mais rapidamente. Nossa aquisição da Repustate apenas ampliará esses recursos em nossos produtos de engajamento, atendimento ao cliente e escuta.

Essa nova fase da IA ​​mudará a forma como construímos software, mas não mudará nosso foco extremo no design centrado no usuário. Em vez disso, teremos que ser ainda mais intencionais sobre como humanos e IA colaboram no ecossistema Sprout.

As abordagens de design vão e devem evoluir, mas o objetivo final permanece o mesmo: tornar as pessoas que usam nosso produto mais eficazes. A IA deve servir como um exoesqueleto, uma camada que aprimora seus pontos fortes existentes ou ser um assistente que protege você de tarefas tediosas, preservando seu tempo e energia para se concentrar em um trabalho verdadeiramente criativo.