Colaboração entre Cornell CIS e Adobe cria ferramenta de foto AI

Pode haver uma nova ferramenta legal para software de edição de imagem no futuro. Se você gosta de transformar sua foto em um Monet ou Warhol, agora há uma maneira de fazer alterações em uma fotografia transferindo o estilo e outros elementos de outra fotografia.

A professora de ciência da computação Kavita Bala, a estudante de doutorado Fujun Luan e os colaboradores da Adobe Sylvian Paris e Eli Shechtman divulgaram um artigo detalhando seu novo Deep Photo Style Transfer. O artigo explica como os pesquisadores aumentaram a transferência de estilo, transpondo a aparência de uma foto para outra usando redes neurais para garantir que os detalhes da imagem original sejam preservados. Os pesquisadores apresentarão seu artigo na Conferência sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões em julho.

"Tem havido muito interesse na ideia de estilizar fotografias", disse Bala. "O que nos motivou é a ideia de que o estilo pode ser impresso em uma fotografia, mas ainda é intrinsecamente a mesma foto. Isso acabou sendo incrivelmente difícil. O insight principal finalmente foi sobre preservar limites e bordas enquanto ainda transferia o estilo."

Os pesquisadores usaram aprendizado de máquina profundo para adicionar uma camada de rede neural que presta muita atenção às bordas da imagem, como a borda entre uma árvore e um lago.

"O método que criamos é surpreendentemente muito eficaz. Foi um osso duro de roer, então, quando conseguimos fazê-lo funcionar depois de muitas tentativas de solução, foi um grande avanço", disse Bala. "A resposta tem sido excelente. Com certeza capturou a imaginação das pessoas como uma forma de estilizar as fotos de uma forma mais dramática."

Leslie Morris é diretora de comunicações de Computação e Ciência da Informação.

Receba as notícias da Cornell diretamente na sua caixa de entrada.